德川日語 tokugawa

上次有跟大家提到蘋果的紅牌ＳＩＲＩ姐，小編我在網路上有看到一篇文章在介紹ＳＩＲＩ，節錄其中的內容跟大家分享一下：

…硬體是其次，重點其實在Siri，在官方的iPhone 4S片長約5分鐘的宣傳影片中，Siri的介紹占了1/5強的時間，可見其重要性一般。那麼到底Siri的重要性在哪？為什麼他可能是改變遊戲規則的重量型服務呢？我昨天睡不著無聊在 Quora 上翻看文章，找到了這篇「Why is Siri important?」，相當的令人瞠目結舌的答案，相當推薦將原文看過一遍，並把裡頭的連結全部看一次，由於這個領域對我來說相當的陌生，如果有理解錯誤，歡迎高手留言指正：）

這不是傳統的語音辨識或命令系統

有很多人會把多年前的拉麵機或者是近來Google 的語音命令拿來跟Siri相提並論，再說一次，這些不是同一個層次的東西，他是人工智慧、自動學習(continual learning)加上情境感知系統(contextual awareness system)的綜合體，Siri可以被視為真正的「綜效」（定義是：兩個或更多事物並放在一起，產生新的結果，中文在Wikipedia被解釋為 1加 1大於 2的結果），幾個沒有新意的東西加在一起，產生Siri這個前所未聞的產品。

電腦科學研究者們的聖杯之一，就是有一天，可以創造出一個裝置，它可以像人類般的進行有智慧的對話。我們可能有過一些很好笑語音辨識系統經驗，但直到近年來的科技不斷演進，Siri就是它的副產品。

Siri的歷史以及DARPA

DARPA，中文可以被翻為美國國防部高級研究規劃局（這名字聽起來就很威），這個單位最著名的發明就是網際網路，而這個單位也促成了Siri的發明，DARPA資助史丹佛研究學院（SRI）的國際人工智慧中心的相關計劃，而這個單位獨立出來後則成為了Siri Inc.。

最初的Siri是1960年代被美國國防部作為「在複雜情境下的電腦智慧能力發展」計劃，在多年的研究後，史丹佛研究學院在透過一堆超強人才的協助下，開創了一條創新之路。這個研究計劃一共被資助了長達40年以上，而蘋果買的就是這個研究成果，其中包含了一狗票頂尖大學的研究團隊結果，內容包括了對話以及自然語言理解、機器學習等等一堆高深技術。

對的時間與對的科技

早年的語音辨識以及人工智慧失敗已經有許多的突破點，主要因為電腦的運算能力以及作業系統的工作能力有大幅成長，摩爾定律加上網際網路以及蘋果的硬體能力，配上40年的研究成果，組合出了Siri今日的結果，Siri主要專注在此一科技的3大重點：

§  對話介面 (Conversational Interface)

§  個人情境感知 (Personal Context Awareness)

§  服務委派 (Service Delegation)

§   

第4代電腦介面

Siri將成為第4代，也許也是最重要的與裝置互動的方式。鍵盤、滑鼠與手勢仍然會常見，不會立刻消失。但人類最有效的溝通方式就是透過說話，最大的障礙就在於，如果把一個簡單的問題轉換成裝置理解的方式，並有對應的回答，古老的一個蘿蔔一個坑的問答方式不會立刻不見，但是想像如果你對機器問個簡單問題，就好像是對圖書館管理員或者是朋友般自然，這將會非常、非常的強大。

裝置小需要更聰明

螢幕永遠是不夠大的，跟搜尋引擎不一樣的是，Siri更專注在行動使用的情境模組，比如說地點、時間、個人歷史以及限定的情境，使其能夠發揮強大的智慧助手功能。小螢幕、行動情境以及有限的手機頻寬，使得聲音成為最好的問題溝通介面，提供適當的細節並給予適當的問題。

在行動環境下，你沒很多時間翻閱一堆頁面來找連結、在介面裡頭切換或者是打開應用程式來找到答案，一個簡單的語音問題解決使用者20個手動工作，這就是Siri的威力。

完成工作是終極目標

傳統的輸入系統，我們可能要花很多時間搜尋以及步驟才會找到結果，而且要全部做完才能找到結果，透過Siri，他會幫你直接略過中間所有步驟直接到結果。

§  幫你把事情作完

- 垂直以及水平搜尋
- 即時同時結合多重資訊來源
- 即時以動態標準編輯資訊
- 介接終端，比如說購買票券等等

§  理解你說什麼 - 對話意向

- 地點情境 Location context
- 時間情境 Time context
- 任務情境 Task context
- 對話情境 Dialog context

§  了解你- 學習個人化資訊並執行行動

- 你的朋友/家人有誰
- 你住哪
- 你的年齡
- 你喜歡什麼

透過雲端要產出可接受的結果，這要包含以下的東西：

§  地點感知

§  時間感知

§  任務感知

§  語意資料

§  雲端API連接

§  任務以及主控模組

§  對話介面

§  文字轉換為意向

§  語音轉化為文字

§  文字轉化為語音

§  對話流程

§  個人資訊以及人口統計資訊

§  社交圖譜 (Social Graph)

§  設交資料 (Social Data)

當然蘋果的A5 雙核心處理器處理的許多前端的工作，但主要的感知資料都在雲端，並準備用來處理語音辨識完的資訊。

實際使用

在蘋果的發表會上，Siri的操作是「按鈕然後問」，但實際上他能夠長時間放著被問問題，不需要按鈕啟動，但要被優化還要等到強大的噪音過慮以及啟動辨識技術被開發出來，同時間Siri也可以被與Bluetooth 4耳機最佳化，可想而知的是，這樣就能夠連續的語音辨識以及偵測問題。

未來，Siri將可以長時間的處於啟動狀態，並視情境來確定是否回答問題（這不就是霹靂車的夥計嗎？），這將使得這個介面更像是與朋友互動。

原文網址：http://www.inside.com.tw/2011/10/12/iphone-4s-siri 

看完上面節錄的文章內容後，是不是更了解ＳＩＲＩ了呢？想了解更多的同學，建議大家上去看看。另外，上次跟大家提到蘋果的ｓｉｒｉ姐也開始說日文了，其實早在去年，就也有說到今年也會發布中文、韓文、義大利文、西班牙文等語言支援，只是不知道在今年什麼時候ｓｉｒｉ姐才會開始說中文呢？